【摘要】我国房地产价格不断上涨,其增长率远远超过收入增长率,而对房地产价格波动率的研究很少。本文根据2004年各省相关横截面数据,运用人均可支配收入增长率、建筑成本增长率、空置率三因素对房地产价格增长率进行实证分析,并根据模型结论给出政策建议。
【关键词】房地产 人均可支配收入 空置率 投机需求
一、影响房地产价格波动率的主要因素
房地产的价格根本上取决于供求关系,而房地产的供给、需求受价格之外诸多因素影响。其中,生产成本是价格之外影响供给的主要因素,人均收入是价格之外影响需求的主要因素。因此,理论上,房屋建筑成本、人均可支配收入影响房屋价格,其增长率必然影响房屋价格增长率。这两个因素是分别从供给、需求角度考虑的,而空置率则综合供求状况进行分析。
1、房屋建筑成本增长率。房屋建筑成本是房屋供给的反函数,在其他因素不变时,建筑成本增加,供给减少,导致房价上升,所以,房屋建筑成本增长率是房地产价格增长率的正函数。
在分析建筑成本对房价的影响时,不仅要考虑当期建筑成本,而且要考虑前期建筑成本。因为房屋作为大件耐用消费品,从竣工到销售出去,往往需要一定时间。主要有如下原因:①商品房价格昂贵,需要花费一个家庭多年的积蓄,因此在购买时消费者非常谨慎,需要长时间进行决策;②商品房是存在较大差异的商品,消费者有不同偏好,要寻找到自己喜欢的商品房是需要时间的;③商品房隐含的信息多。为了达成交易,开发商需要时间开展营销活动,向消费者传递信息,消费者也要努力搜集信息,避免上当受骗。因此,应考虑当期、前期房屋建筑成本增长率对房屋价格增长率的影响。通常房屋空置一年以内为正常情况,所以本文只考虑前一年的建筑成本及其增长率。另外,由于数据方面的原因,本文以商品房竣工造价替代建筑成本。
2、人均可支配收入增长率。人均可支配收入是房地产需求的正函数,在其他因素不变时,收入越高,需求越大,导致房价上升,因此,人均可支配收入增长率是房地产价格增长率的正函数。人均可支配收入增长所导致的房地产需求增长表现在三个方面:一是收入的增长加快积累的增长,使得潜在购买力变成现实购买力;二是收入的增长使得消费结构发生变化,房地产成为重要的消费对象,人们会用更好的住宅替代原有住宅;三是收入的增长导致财富增长,进而对资产需求增加,刺激投机。房地产通常被看作一种资产,特别是在通货膨胀或其他资产预期收益率较低时,房地产是良好的投机工具。
3、空置率。空置率反映了市场供求状况,空置率越大,意味着更多的房屋没有卖出去,在完全竞争条件下,房屋价格会下降,即空置率与房屋价格增长率成反比。然而,首先要明确定义空置率。当前常被采用的计算空置率的方法有三种:第一,全社会空置房面积除以全部住房面积;第二,空置商品房面积除以当年竣工面积;第三,空置商品房面积除以最近三年内竣工面积。计算方法不一样,计算结果自然大相径庭。现行条件下,全部住房存量难以统计,而采取第二种计算方法,波动性会过大,所以本文采取第三种方法计算空置率。
二、实证分析
1、模型及计算。根据上述分析,建立模型如下:
RP=C+RY+RC+RCA+RV+ε (1)
其中,C为常数,RP、RY、RC、RCA、RV分别代表房屋价格增长率、人均可支配收入增长率、当期房屋建筑成本增长率、前期房屋建筑成本增长率,ε反映其他影响因素。
本文数据根据2002~2005年各年《中国统计年鉴》、《中国固定资产投资统计年鉴》数据整理而得,由于只有《中国固定资产投资统计年鉴2005》统计了空置面积数据,其中西藏省的空置面积数据缺失,所以文中以2004年中国大陆其余30省相关数据作为横截点进行分析。本文运用Eviews 5.0 进行计量分析,得到回归方程(2):
RP=2.51+0.838Y+0.20RC+0.38RCA-0.69RV(2)
(0.59) (2.13) (1.90) (2.67) (-4.03)
而且检验样本回归总显著性的F值为7.77,对应的p值为0.0003,拟合优度为0.55。
上述结论是假设误差项ε服从同方差正态分布而得到的,这种设定是否合理?需进一步检验。首先对误差作正态性检验,采用Jarque-Bera方法检验,结果表明,JB值为0.43,P值为0.81。因此,接受原假设,认为误差服从正态分布。其次,由于用横截面数据进行计量分析,可能存在异方差,需作White检验。计算得到F值为1.44,p值为0.25,接受原假设。因此,模型设定合理,误差项服从同方差正态分布。