这篇物流工程师论文发表了智慧物流管理系统的模型构建分析，智慧物流管理主要依托电子信息技术，其中地理信息技术的应用是配送的基础，采用模型分析的方式对不同的路径选择进行分析，进而实现管理方式的整体提升,进而构建更加有效的物流配送体系。
关键词：物流工程师论文,智慧物流;管理系统;配送模型;构建
信息技术的发展与应用使电子商务在社会经济中的地位日益突出，并不断催化，资金与信息交流通过电子数据交换系统变得快捷。企业可以借助网络的形式进行交易与合作，但是电子商务在交易过程中需要通过物流实现商品的转移，因此物流成为电子商务在交易过程中非常重要的环节。如何更加快速地完成配送、更加有效地利用资源，需要引入智慧物流管理系统，通过模型的构建，将整个物流管理模式进行优化，提升物流管理的效率，为电子商务的发展提供物质保证，并且不断满足客户对于物流质量的要求，使得物流管理更加科学化、规范化。
一、智慧物流管理系统配送系统概述
智慧物流管理系统主要是借助互联网、物联网、计算机云计算等先进技术，更加科学、有效地进行管理，将物流系统各要素，如运输、存储、配送、信息反馈等信息进行收集更新，制定最优的配送方案，或遇紧急事件能够及时反馈信息并调整方案，实现整个物流管理的时效性及快捷性，进而对物流管理进行革新。
智慧物流的快速发展，与计算机技术的进步密不可分。通过计算机信息技术的应用，可以将物流系统的管理进行优化创新，信息传输更加便捷，减少人力资源的投入，进而实现整个物流体系的优化利用，促进物流管理技术的全面提升。
智慧物流配送系统通过大数据与人工智能技术的应用，可以快速实现订单分派，并对每一笔订单的情况进行监控，出现异常立即进行报警，实现配送过程中对车辆运输的全程跟踪，对订单的整体流程进行信息化的维护，保证客户对物流服务过程的知情权，便于物流企业更好地对业务处理情况进行考核，实现整个物流配送过程的优化管理，节省人力物力，达到资源的有效利用并提升作业效率。
二、智慧物流管理系统配送系统建立基础
智慧物流管理主要依托电子信息技术，其中地理信息技术的应用是配送的基础。物流配送区域主要集中在市区，道路結构复杂，众多道路容易出现拥堵，可供选择的路径较多，通过地理信息系统进行良好的路径优化，可以最大限度的提升物流配送的效率，减少配送时间和成本。传统配送方法通常依靠送货员经验进行选择，对于复杂的城市道路和实时的交通运输情况来讲适应性不足，造成配送效率差，成本也较高。特别是现在城市交通问题日益突出，在更短的时间内进行路径规划，可以节省较多的时间，这是物流企业需要考虑和处理的问题，也是进行智慧物流管理重点研究的方面。地理信息技术的应用，可以将道路的情况进行实时的监控分析，通过电子监控手段，实现城市道路交通信息及时的反馈，并且结合反馈结果，对配送路径进行科学的规划，从而最大限度地降低工作的延误率，确保配送过程的整体时效性，提升客户满意度。
地理信息技术具有强大的信息处理能力，可以结合实际需要为客户提供配送路径的拓扑图、解剖图以及三维图，并且将所选道路中的障碍物进行标示，将道路信息精确地展示到系统中。选择适合的路线规划，进而实现配送管理过程中的高效率低成本，需借助地理信息技术对数据进行收集、整理，提升配送过程中解决问题的能力，将配送过程中的各项业务数据进行全面的规划管理，完成空间数据的分析，提供更加合理的道路选择。对配送路径的选择、选择可行性、道路拥堵情况以及配送路程的时间计算方面进行分析和评估，加上实时数据信息为依据，提供更加灵活的应急方案，大大提升物流配送过程中道路管理的整体质量。
三、智慧物流管理系统配送优化模型分析
智慧物流管理系统配送优化过程可以通过相应的模型进行分析。采用模型分析的方式对不同的路径选择进行分析，进而实现管理方式的整体提升。具体包括：
(一)车辆路线模型为中心规划
该模型主要采用的是以下公式：
minz=∑n+1i=0∑n+1j=0cijxij(1)
∑n+1i=0xij=1(j=0，1，…，n+1)(2)
∑n+1j=0xij=1(i=0，1，…，n+1)(3)
该模型中将车辆线路假设为一个中心点，确定配送起点与终点，以此为中心进行相应的配送，不同的路径以1，2，3......n数字显示，假如车辆行驶过程中路段相同并且每一节点仅配送一次，通过上述公式计算出最短的路径以及时间，该模型主要是采用中心点为主的方式建立模型，因此，实际使用过程中的适用范围相当广泛。
(二)车辆最优路线设计
该模型计算公式如下：
minZ=∑∑EijXij(i=1，2，3，…n;j=1，2，3…n)，约束条件：
①∑Xij=1(i∈n;j=1，2，3…n)∑X0j=1(j=1，2，3…n)②∑Xih-∑Xhj=0(h∈n，j=1，2，3…n，i=1，2，3，…n)③∑Xi，n+1=1。
上述公式清晰地反映从O点出发到各配送点的最优路径。
该路线设计主要采用最优路线设计方式，其中从0点出发开始寻找最优路径，之后逐渐过渡到B点，寻找最优路线，依次对C、D等不同的出发点进行最优路径的搜寻，将不同的路径以及出发点带入到公式中，计算出不同的路径在行驶过程中可能行走的距离进行优化管理，寻找出左右配送站点以及路线，结合实际情况对路线进行优化，实现路线配送优化技术的整体进步。
四、智慧物流管理系统配送优化模型应用
将不同主体为中心的优化模型的使用情况进行对比，可以对模型的适用性进行分析，具体措施包括：
(一)网络技术分析
模型的应用需要结合具体的物流管理模型将人力、物力资源进行模拟，并且将模型的设计与企业的整体运行过程联系起来，建立更加完整的物流配送信息，完成信息化与自动化的管理。通过网络技术的应用，将宽带与系统运行进行结合，在网络环境下对数据进行分析整理，完成网络技术的整体覆盖，检验在大规模数据信息结构构建过程中各项数据信息传输的速度以及准确性，建立相应的网络结构，对智慧物流系统的整体运行环境进行测试，保证智慧物流在运行过程中的整体性以及完整性，体现智慧物流配送的价值。建立物流的基础标准体系之后，把“物流”网络链接起来，对“物”的单元进行赋码，借助物联网技术，初步把物流单元与信息化技术对接，完成物流“链”的标准化。
(二)地理信息技术的应用
城市的道路具有一定的特殊性，虽然地理信息技术可以反映道路的实时信息，但根据道路的特点和不同时段道路的运行情况进行分析，可以制定相应的道路变化表。分析道路中存在的一些问题，结合实际情況对这些问题进行归纳整理，对模型进行相应的修改，实现模型的精细化管理，提升模型在应用中的适应性，将模型的整体功能进行提升，便于智慧物流管理系统优化配送的普及，保证系统应用的规范性。
地理信息技术主要是依据网络平台进行测试，因此进行智慧物流测试过程中需要结合此项技术实现整体的管理。在不同的网点之间进行联网，对道路的拥堵情况进行监控与分析，选择合适的路线进行配送，尽量减少道路的整体回路，并且能够在模型工作中与供应商进行沟通，实现信息的共享以及资源的共用，维持道路信息资源使用的规范性，保证信息技术使用的整体效率。地理信息技术能够优化物流各环节，通过对地理信息数据的分析和转化，不仅极大地提升配送效率和顾客满意度，还能降低管理成本，加快企业智慧物流的建设，提升中国智慧物流的发展水平。
(三)關注技术创新
信息技术的发展更新速度较快，在进行模型使用的过程中需要对新型的技术模式进行普及，发现新型的技术方法可以在实际使用中进行普及，并且应用到现实的配送管理中，将各项最新成果使用到管理中，对模型中存在的一些问题进行改进，并且对模型进行完善，从实践角度出发对智慧物流管理配送模型进行优化创新，实现模型设计管理分、合、搬、运、存等整体质量的提升。
五、结束语
随着互联网、物联网技术的广泛应用与电子商务的快速发展，虽然从整体而言智慧物流发展还不完善，但其产生与发展在整个物流体系中占越来越重要的位置。随着监管部门的介入及企业自身管理水平的不断提高， 各项措施不断的得到改善，智慧物流必然会逐步完善，发挥更大的作用。由此可见，智慧物流的未来值得期待，进行模型构建也是非常重要的一步，可以通过科学化的模型构建为客户提供更加优质的服务，提升智慧物流管理系统在物流配送中的普及率，促进物流行业的整体发展与进步。
参考文献：
[1]刘紫玉，尹丽娟，王青，王玉恒，杨明欣.基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究[J].河北科技大学学报，2017，38(06)：600-608.
[2]汪欣.合作配送下物流企业间考虑低碳效益的最优策略研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版)，2017，40(11)：1569-1576.
[3]吴柏翰，闫俊霞，张建峰，王晓利，赵欣.智慧物流管理系统配送模型构建研究[J].物流工程与管理，2017，39(11)：69-71.
[4]葛显龙，许茂增，王伟鑫.基于联合配送的城市物流配送路径优化[J].控制与决策，2016，31(03)：503-512.
[5]黄日胜，黄锡波.基于加速参数自调整粒子群算法的物流配送优化模型[J].计算机应用与软件，2015，32(10)：328-333.
[6]于斌.基于需求动态变化的应急物流网络配送模型研究[J].无线互联科技，2015，(18)：24-26.
[7]曹振华，王宇翔.基于Dijkstra算法的区域物流网络配送路径优化[J].物流技术，2015，34(04)：146-147+191.
[8]李发文.基于GIS的烟草配送最优路线系统研究[J].信息技术与信息化，2014，(02)：78-81.