摘 要：随着我国政府和企业对信息技术发展的日益重视，数据资源已经成为国家的重要生产要素和基础性战略资源。数据资源的快速增长，不仅为我国带来了巨大的社会财富，同时促进了大数据产业快速发展。本文从大数据产业基本概念出发，结合我国大数据产业发展主要特征，简要分析我国大数据产业发展过程中存在的不足之处，并根据存在的问题特点提出相应的建议措施。
关键词：大数据产业 主要特征 不足之处 建议措施
近年来，由于大数据产业的发展深刻改变着世界经济环境，带来了新的经济增长动力，受到世界各国的高度重视，并为此采取了抢占相关技术的制高点相应措施。尤其是在2008年全球金融危机以后，许多国家西方发达国家经济复苏的进程逐渐变缓，使得他们更加认识到大数据技术及产业发展是解决这一大问题的关键，于是各国便相继加速推进大数据技术的开发和有关政策的出台。
随着互联网技术及智能计算技术的发展和有关政策的提出，大数据关键技术的应用及产业发展也已成为我国大数据发展的重点方向。同时，应该看到我国大数据产业在发展过程中存在着许多问题，而且一些问题显得十分突出。
基于此背景，本文旨在通过研究有关文献和政策，分析我国大数据发展过程中的产业特征，剖析其中的不足之处，并针对其中存在的问题提出相应的建议措施。
1 大數据及其产业基本概述
1.1 大数据定义及特征
大数据，顾名思义，是指大量的数据。当前，世界各国和学术界对大数据并没有一个确切的定义，对大数据的理解也不尽相同，不同的企业或用户理解的角度都不一样。但是，可以确定的一点是：大数据一般具有类型多样、体量庞大、商业价值高和处理速度快等特点。目前，被各方认可程度较高的大数据定义是：大数据是一种数据集，这种数据集可以通过常用软件工具和技术在合理的时间内进行采集、处理和管理，并可以用来帮助企业或用户加快经营决策的速度和效率。但是随着人们对大数据认知的改变，大数据的定义也在逐渐发生变化，不再只强调它的规模，更深层的含义是意味着需要采用新的技术和方法来对它进行处理，意味着围绕着对它进行的分析和应用会带来新创新、新机遇和新服务，意味着我们迎来了一个信息技术新时代。
1.2 大数据产业概述
大数据产业是指将数据作为核心的资源，并通过对其进行采集、存储、处理、分析和应用等活动来产生实际的经济价值和社会价值，具体的活动包含数据资源建设、软硬件开发、相关技术服务等。一般来讲，可以将大数据产业分为三大模块，即大数据采集与存储、大数据分析与计算、大数据交易和大数据应用。
与此同时，大数据产业可以划分为核心产业、关联产业和融合产业三大类，其中，核心产业一般包含与其运行处理生命周期有关的软硬件和服务等，关联产业通常是在其运行处理过程中为其提供的基础设施、相关技术和处理工具等相关产业，融合产业通常为与其他产业进行融合过程中产业的新业态。
总的来说，大数据产业是一个以数据及其蕴含的信息价值为核心资源组成的产业系统，其中产业系统中的各个环节都有提供产品和服务的实体或机构，进而形成包含上、中、下游在内的产业链供需关系。
2 我国大数据产业发展特征
与西方数据产业发达的国家相比，我国目前的大数据产业仍处在发展初级阶段。但是，因为我国的数据资源量十分庞大，使得这些数据资源的积累为大数据的发展提供了非常良好的机遇与环境。同时，由于我国用户拥有者庞大的需求力，这就造就了大数据产业庞大的市场，成为大数据产业生存与发展的动力。总体而言，目前我国大数据产业主要呈现以下几个特征。
(1)产业政策逐步完善。
我国政府历来重视数据资源对经济社会发展的促进作用，积极推动有关产业的发展。2014年3月，大数据一词出现在我国《政府工作报告》中，自那以后我国政府对大数据及其应用的重视程度与日俱增，政策支持力度正不断提升。2016年，工信部提出要以大数据产业发展中的关键技术和问题为出发点和落脚点来明确我国“十三五”时期大数据产业发展的重点任务、保障措施和发展目标，进而发布《大数据产业发展规划(2016—2020年)》作为促进大数据产业发展的纲领性文件。
我国“十三五”规划提出要将大数据及其产业发展上升至国家战略层面，同时党的十九大报告中重点提到了互联网、大数据和人工智能在现代化经济体系中的作用：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点，形成新动能”，可见建立和促进大数据及其产业发展的国家战略已成为社会的共识。
为此，梳理国务院和各部委相继出台的有关互联网的政策文件，对于从顶层设计的角度看大数据产业的蓬勃发展具有重要意义。本文对近年来国家层面的一些重要文件进行概括，如表1所示。
(2)大数据产业支撑体系不断深入完善。
随着大量配套政策的出台和贯彻实施，我国大数据产业的发展环境将更加优化，产业系统也将进一步完善。另外，随着我国大数据有关标准研制及标准试点和示范工作的开展，我国大数据标准体系正在逐步建成和完善。另外，一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成，使得我国大数据安全保障体系和法律法规也将不断完善。
(3)大数据技术创新基础初具。
当前，我国相关企业和科研院所正在努力加强相关基础能力建设，加快对有关技术的开发和人才的培养，积极布局大数据领域。在软硬件方面，国内骨干软硬件企业开始陆续推出自主研发的大数据基础平台产品，一批信息服务企业已经面向一些特定领域研发数据分析工具，提供创新型数据服务。在平台建设方面，诸如阿里巴巴、百度、腾讯等互联网龙头企业的服务器单集群规模已经达到万台以上，具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。在智能分析方面，科大讯飞、第四范式等企业也在积极布局深度学习等人工智能前沿技术，努力在语音识别、图像理解、文本挖掘等方面抢占技术制高点。
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