摘要：随着我国信息化以及网络化的不断发展，大数据时代逐渐来临，人工智能也已经成为现阶段人们日常生活当中经常关注的一个问题。随着信息技术的不断发展，计算机网络技术的应用范围已经变得越来越广泛，人工智能的发展也变得越来越完善，人工智能的不断发展更好地提高了人们的生活水平以及工作效率。因此，我们将简单对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析，以便能够更好地保证人工智能能够为我们提供更多的便利，提高人们的生活质量。
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用
本文将简单对人工智能的概念进行基本阐述，并且对现阶段大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势进行分析，在此基础上详细对大数据时代人工智能在计算机网络技术当中的应用进行分析，希望能够存进人工智能更好发展。
1 人工智能的概述及特点
1.1 人工智能的概述
我们所提到的人工智能是一个较为复杂的学科，在这个学科当中主要包括心理学、计算机科学以及语言学等众多的学科，在对人工智能进行应用的过程当中，人工智能可以通过对机器设备的应用来代替人类本身完成一些相对来说较为复杂的事情或者是工作，从而在保证工作人员安全性的基础上有效地提高相应的工作效率。人工智能与自然智能以及人类智能是不同的，它是一种区分于两者的智能科技，需要通过系统的设备对人类的行为活动以及一些相关的工作进行模拟，以此来保证我国计算机技术能够更好地得到发展。
1.2 人工智能的特点
人工智能是一种随着网络技术不断进行发展所发展起来的新型科技，这种科技的发展能够更好地对网络运行的安全性以及稳定性进行保证，一般情况下来说，我们可以简单地将人工智能所具备的特点分为以下几个方面：第一、可以对不确定性信息进行加工处理。应用人工智能的情况下，可以通过对网络模糊分析的应用打破传统的固定程序限制，从而对人类可能产生的活动进行相应的模拟，对一些不确定的信息进行相应的处理，同时对整个系统当中多具有的资源进行相应的追踪以及了解，以此来为用户提供更多可以参考的信息。第二、网络智能化管理的性质。我们在对人工智能进行应用的过程当中，相比与从前而言可以更加有效地提高对网络当中信息进行处理的效率以及质量，保证信息处理的准确率，并且通过人工智能当中所具有的智能化的特点，应用相关的记忆功能对信息库进行完善，对信息进行更好的存储，提高系统当中信息的科学性，提升网络管理效率。第三、工作能力较强。我们在对人工智能进行应用的过程当中可以发现，人工智能在使用的过程当中不仅可以对资源进行相应的整合以及优化，同时还能加强资源之间的传输能力，提高网络管理的水平。
2 计算机网络技术中人工智能的具体应用
2.1 人工智能在计算机网络安全管理中的应用
随着信息化技术的迅速发展，计算机网络的发展趋势也变得越来越快，而计算机网络安全管理也成为人们在使用计算机过程当中重点关注的问题。目前我国计算机网络安全管理大致上可以分为三个方面，也就是防火墙、反垃圾邮件系统以及入侵检测系统三个不同的网络安全管理方式，因此，我们在将人工智能应用到计算机网络安全管理当中时也应该从这三个方面入手进行计算机的网络安全管理。将人工智能应用到防火墙当中可以形成一种智能化的防火墙，这种防火墙可以通过对智能化识别技术的应用通过概率以及统计方面的计算识别文献当中所包含的数据以及信息，从而有效地节约大部分的计算时间，充分的提高网络安全的管理效率。除此之外，将人工智能应用到防火墙当中所形成的这种智能防火墙还可以在有效地对一些骚扰信息进行拦截的过程当中提高网络安全检测得效率，弥补了计算机网络安全管理当中传统的防火墙所存在的缺陷，起到了有效防止高级病毒入侵网络的作用。而智能反垃圾邮件系统主要是将网络当中可能存在的一些相关的垃圾邮件作为主要的防御对象，虽然已经存在扫描、分类以及预警等相关功能，但是仍然存在一些需要进行改善的地方。在进行计算机网络安全管理的过程当中，网络的入侵检测是进行网络管理的核心内容，将人工智能引入到计算机网络安全管理当中，可以更加有效地随时对计算机网络的入侵进行检测，保证计算机网络安全。
2.2 规则式专家系统
现阶段我们所应用的规则产生式专家系统是一种对计算机网络入侵进行检测过程当中十分常见的一种检测系统，十一专家经验所构建的一种数据库作为基础，主要应用的原理为计算机网络的相关管理人员对当前已知的一些具有入侵性质的编码进行规则性的固定编制，并且将这些所记录的固定编制全部存放到相应的数据库当中。在此基础上，相关的工作人员在对网络进行安全管理的过程当中就可以根据已有的数据库对一些入侵网络的编码进行分析，及时的发现入侵的程序，并且对入侵的程序进行拦阻保证网络的安全。由此我们可知，智能化的入侵检测具有检测准确率高等优点，但是与此同时，在应用这种检测方法进行检测之前，应该保证网络数据库当中已经具备了数量较多的固定编制，所以这种方法对于一些较为新颖的、新开发的网络入侵程序还没有方法对其进行拦截的，在使用的过程当中存在着一定的局限性。
2.3 人工神经网络系统
在整个网络当中，我们所提到的人工神经网络系统是以人脑作为基础所建立的，并且建立在人脑的学习技能之上，因此，这种系统在进行学习的时候以及容错都具有一定的优势。这种人工神经网络系统主要是可以对一些存在的噪声以及畸形的形式以及入侵进行准确的识别，所以，一般来说人工神经网络系统都是使用在网络的入侵检测方面的，对网络的入侵进行检测的效果十分的好，拥有较为广泛的应用范围。
2.4 人工免疫技术系统
这种系统的研发是以人体的免疫功能作为基础进行研究的，这种系统的主要包含了基因库。克隆选择以及否定性选择等，通过对人工免疫技术系统进行科学合理的应用可以有效地对入侵检测当中的病毒进行识别弥补杀毒方面所存在的缺陷。例如在对人工免息技术系统进行应用的过程当中，我们可以更加准确识别出基因库当中的基因片段，包括基因片段的修复以及重组等等，使入侵网络的相关程序改变了原有的规则，变成了可以被网络系统所识别的新型的、未知的病毒，但是就现阶段我国网络发展而言，我国的技术水平还十分的有限，所以在对基因库进行建设的过程当中仍然存在着一定的难度。否定选择主要所指的是在系统当中会产生一些字符串，通过这些字符串采用否定选择的算法删除自我匹配的字符串，从而进行网络的入侵检测。就目前我国信息技术的发展形势而言，在这项技术的研究与应用过程当中我们所做的还不够完善，还有许多技术方面所存在的难题需要我们去解决，但是因为这项技术如果能够对其不断进行完善与发展，对我们的信息技术发展是有着十分重要的研究价值的，因此，还需要不断地对其进行研究，促进我国信息化水平不断进行发展。
3 结论
综上所述，在传统的计算机网络技术当中，有许多的方面还存在不足，不仅计算机网络的性能以及应用程序仍然存在着需要改进的地方，计算机的信息安全也无法得到有力的保障，因此，在进行计算机网络技术研究的过程当中，我们应该将人工智能与计算机网络进行充分的结合，将人工智能应用到计算机网络当中，以此来加强对计算机网络技术的使用以及管理，保证计算机整体水平的安全性，为计算机网络技术的发展提供更加有力的保障。
参考文献：
[1] 张彬 . 探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 软件, 2012(11)：265-266.
[2] 吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J]. 网络安全技术与应用,2015(1)：70,74.
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用相关论文范文你还可以了解基于人工智能的电子信息资源实时存储方法的研究