摘 要：为了解学习分析技术在欧美地区的应用现状，制订科学、有效的学习分析技术推进政策，JRC发布了《学习分析技术应用调查报告》。报告介绍了目前学习分析技术的典型工具、典型应用案例和各地区的支持政策，分析了欧洲学习分析技术的未来发展方向。在深度解读报告的基础上，文章依据学习分析技术软件使用年限和影响力筛选出十个典型工具进行简要介绍;在实践层次、实践领域、实践对象等方面筛选出十个具有代表性的典型案例进行介绍;梳理学习分析技术现阶段发展的重点问题和未来的工作重点。最后针对我国学习分析技术领域的发展现状与发展诉求提出五点建议，以期为我国学习分析技术领域的研究和发展提供借鉴。
关键词：学习分析技术;报告解读;案例分析;应用现状;发展趋势
基金项目：河南省教育科学规划重大招标课题“河南省教育信息化资源整合问题研究”(2017-JKGHZDZB-07)，河南省教育厅2018年人文社会科学研究项目“个人学习空间支持教师专业成长的生态模型及进化机制研究”(2018-ZZJH-246)
作者介：朱珂(1982— )，男，河南南阳人，河南师范大学教育学院副教授，博士，硕士生导师，研究方向为信息技术与课程整合、学习科学与技术和学习分析技术等;杨冰(1992— )，女，河南三门峡人，河南师范大学教育学院教育技术学硕士研究生，研究方向为信息技术与课程整合、学习分析技术。
一、引言
学习分析技术的出现被认为是自学习管理系统出现后教育技术的第三次大规模发展[1]，得到了世界各国的广泛关注。为明晰学习分析技术在全球范围内的研究应用现状，制定科学有效的政策框架，欧盟科学知识服务联合研究中心(Joint Research Centre，JRC)发布了《学习分析技术应用调查报告》[2](以下简称《报告》)，介绍了全球范围内学习分析技术的实践应用和发展现状。本文对《报告》中调查的应用现状和实践案例进行梳理解读，系统分析数字教育先进地区学习分析技术领域的发展规划与行动路径，结合国内学习分析技术的应用现状与发展诉求提出建议，以期对我国学习分析技术的应用与发展有所帮助。
二、报告的研究背景
2005年，美国高校教育信息化协会主动学习组织首次公布使用学习分析技术进行教学应用的系列案例 [3]。2010年，美国新媒体联盟的《地平线报告》将学习分析技术列为未来发展的重要主题，学习分析技术研究领域正式形成[4]。学习分析技术借鉴了统计学、人工智能和计算机科学等学科的理论和方法[5]，是计算机管理教学(Computer-Managed Instruction，CMI)和基于数据的决策(Data-Driven Decision Making，DDDM)的继承和发展[6]。
JRC在对学习分析技术领域的应用现状进行研究梳理后，形成以“典型工具案例库”“典型实践案例”为主体的实证研究成果，同时针对该领域目前的应用现状和未来的工作重点进行专题研讨，最终发布以“学习分析技术领域行动清单”为核心的《报告》。
三、学习分析技术领域典型工具分析
为分析学习分析工具软件在类型、功能作用及使用规模等方面的情况，以“典型工具案例库”中所列工具为基础，筛选出现阶段学习分析技术领域典型的软件工具共计28个。所选工具涉及义务教育(13个)、高等教育(8个)、职业教育(2个)及非正式教育(5个)等不同应用场景。
将这28个软件工具从软件类型和使用功能两个方面进行量的数据统计(一个软件涉及多种类型时重复计量统计)。从图1中可以看出，课程辅助软件和分析评价软件所占比例最高，由此可知，目前市场对此类软件的需求较高，且相应技术发展较为成熟;课程管理平台软件、自适应学习软件及学习预警软件在学习分析工具中占较大比例;教育管理决策软件最少，仅为9%。教育管理决策软件所占比例较少，其原因主要是决策系统中教育问题具有复杂性，如何有效处理海量繁杂的多来源数据是目前教育决策支持需要解决的难题，基于数据的教育决策的研究亟待完善。从图2中可以看出，目前市场对具有统计分析作用及可视化作用的工具需求较高，同时技术应用也较为成熟，统计分析与可视化功能的软件最多。预警功能占14%，自适应、预测分析及建模三种功能分别为13%、11%和10%。这四类功能的软件在总的比例中也比较高，是学习分析技术领域的主流功能。对于推荐功能的软件，在计算推送资源时，系统如何搜集来源更加丰富、覆盖更加全面的学习数据，同时如何有效处理这些海量的繁杂信息、推送精准适用的学习资源是目前学习分析技术研究领域的研究重点。
为了进一步深入了解，从上述28个典型工具软件中筛选出10个应用年限超过3年、应用规模较大的进行介绍，如表1所示。通过此表可以看到现有学习分析技术工具在不同地区、不同层次的教育应用中所发挥的作用。
四、学习分析技术十大典型实践案例
《报告》中“典型实践案例”部分收集、描述了学习分析技术的十大典型实践案例，如图3所示。
(一)第三方成功推广学习分析技术案例——知识网基金会
知识网基金会(Kennisnet Foundation)是由荷兰教育部资助的用于支持和鼓励中小学有效利用信息通信技术的公共教育组织[17]。2011年，其开始为教育部门和各类组织提供学习分析技术、可视化工具和个性化学习等相关服务[18]，并与荷兰教育科研网合作，为荷兰制定学习分析技术领域的标准和发展框架[19]。
(二)数据管理与隐私保护相关政策制定——英国开放大学
随着收集学生数据的范围和数量不断剧增，数据的管理与隐私保護问题日益凸显，学习分析技术领域中数据道德伦理方面暴露的问题亟待解决，英国开放大学与开放大学学生社团合作制定采集数据的八项原则，与英国联合信息系统委员会(Joint Information Systems Committee，JISC)合作发布《学习分析技术实践规范》[20]，在此基础上逐渐形成体系完整的隐私保护伦理政策。
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