大数据思维的出现与广泛应用无疑为社会各个行业领域的创新发展提供了便利条件，尤其对于金融学研究领域而言。通过借助大数据思维应用优势，不仅可以拓宽金融学研究内容，同时还可以提高金融学研究水平，对于金融学领域的创新发展具有深刻意义。针对于此，本文主要以大数据思维为研究对象，针对其在金融学研究领域中的实践应用进行分析与阐述。重点从大数据思维应用现状、价值体现等方面入手，深入分析金融风险管控、互联网金融等运用大数据思维的实际效果，以供参考。
关键词：大数据思维;金融学;金融业务;运用
当前，传统金融学研究方法与管理模式已经难以适用于现代化金融学研究领域当中。因此，对于金融学管理领域而言，寻求一种全新的技术手段，深化金融领域管理效果，俨然成为当下亟待解决的问题。经过长期的实践与发展，大数据思维趋于成熟化方向发展，主要体现于工作层面与管理层面。再加上互联网金融理论的成熟发展无疑给金融学领域管理变革工作提供了良好内在驱动力，并且可以在很大程度上规避金融业务风险问题，具有较强的应用意义。
1大数据思维的基本含义
大数据本身属于互联网时代的衍生产物，属于数据处理技术的一种表现形式。大数据技术与其他数据处理技术存在本质区别，不仅具备海量信息资源，同时还具备处理与分析海量信息资源的能力，能够体现出真实性、可靠性、高效性等应用特点。近年来，随着互联网技术的不断发展，大数据技术无论在内容还是资源方面均得到明显深化，并应运形成大数据思维[1]。对于当前大数据背景来说，通过合理运用大数据思维，不仅可以促进人们思维方式的有效转变，同时还可以加强各行业的数据分析与处理效率，具有重要的应用意义。且根据当前应用情况来看，金融相关行业与企业财务管理工作都纷纷应用大数据思维，升级与优化传统管理思维内容，积极补缺以往管理方式存在的不足之处，推广性较强。
2大数据思维的价值体现及应用现状、前景分析
2.1价值体现
以金融企业财务管理为例，深化大数据思维在企业财务管理中的实践应用效果，基本上可以达到夯实工作效率的目的。深刻分析大数据思维下的企业财务管理信息化建设问题，可以为企业财务管理工作提供目标导向，同时也可以为企业长足发展提供内在驱动力。如合理运用大数据思维财务管理工作模式，规避以往财务风险问题、日常管理效果不佳问题等，为企业财务管理工作提供安全保障[2]。从金融学研究领域角度上来看，通过运用大数据思维基本上可以为金融学研究工作提供良好契机，至少可以从拓宽金融学研究层面、提升金融学研究水平等方面得到显著提升。举例而言，金融领域研究人员通过运用大数据思维方式，至少可以从深化金融经济数据管理效果以及分析能力方面进行加强。与此同时，大数据思维有效拓宽了金融学研究领域与其他学科之间的联系范围。当前正处于一个具备多元化特征的时代当中。在这样的发展背景下，各种学科知识难以独立存在，多需要与其他学科知识进行紧密联系，实现统筹规划、共同发展目标。举例而言，借助大数据思维可以实现物理学知识与金融学发展的相互结合，加强对金融学的发展预测效果。或者实现数学方法与金融学发展的相互结合，借助数学方法构建金融学研究模型等[3]。
2.2应用现状
从客观角度上来看，大数据思维基本上可以视为一种具备先进性、高效性的研究方法，在某些层面上综合了金融学研究理论，初步实现了拓宽金融学发展途径、加强金融学研究强度等目标。但是在实际应用过程中，大数据思维并不是固定不变的，也会受到多方面因素的影响而出现运用效果不佳等问题。像数据分析、技术管理等问题始终无法得到有效解决。具体表现为以下几个方面：数据分析问题。大数据思维的向导作用下我国已经步入信息化时代当中，在海量数据资源的态势下，金融学研究工作面临的难点内容较多。如果不加以及时处理，势必会引发新的风险问题。如金融数据过快增长带来的风险问题、数据泄露引发的安全问题等。无论出现上述哪一问题，都会给金融企业财务管理工作带来严重影响，尤其是亏损影响[4]。另外，数据分析工作作为大数据思维模式的核心内容，在很大程度上会对企业财务数据分析工作带来促进影响，根据分析得出的结果确定财务决策内容。但是，当前数据冗杂等问题尚未得到及时解决，导致金融学研究工作依旧面临较多阻碍。技术管理问题。处于大数据思维当中，研究人员除了需要对数据资源实施重点管理之外，还需要针对技术管理工作实施重点管理。究其原因，主要是因为数据技术管理涉及的层面较多，需要管理人员统筹规划、合理部署。对于隐含的数据信息资源必须加以分析与处理，注重数据深层分析。其中，专业人员作为技术管理的直接经手人员，必须具备良好管理素质，确保各项技术管理工作做到位。但是结合现状来看，大数据思维仍处于初步发展阶段，且属于新兴学科的一种。无论是应用还是研究，均未成熟，再加上技术管理人员技术能力匮乏，导致大数据思维应用过程受到较多阻碍，亟待解决。
2.3应用前景
金融学研究领域涉及的层面较广，如银行、证券企业都可以视为金融学研究领域范畴。将大数据思维应用于金融学领域当中，基本上可以针对金融业务架构问题进行合理安排与构建，并在拓展金融业务、降低经济风险等方面取得良好效果。根据当前应用情况来看，金融学研究领域基本上可以针对各类复杂金融业务问题实行有效处理与研究，尤其对于证券投资工作而言[5]。举例而言，证券投资类工作主要以购买投资产品为主，是当前金融领域炙手可热的工作。其中，股票作为证券投资的主要方式，饱受人们关注。通过借助大数据思维，基本上可以针对股票数据波动情况进行实时观测，并且可以针对股市投资程度进行合理判断。由此可见，大数据思维应用前景十分宽泛及广阔，基本上可以为金融研究领域的全面发展提供内在驱动力，具有重要的应用意义。
3大数据思维在金融学研究领域中的运用分析
3.1数据平台建设
大数据核心内容主要以数据处理与分析工作为主。可以说，若想实现大数据稳定、高效发展，管理人员就必须落实好数据平台建设工作内容。举例而言，在构建数据平台过程中，管理人员需要重点针对数据资源问题进行分析与拓展。最好从当前金融研究学领域发展现状入手，做好金融数据的整合工作与分析工作。对于当前时代而言，金融数据来源不只局限于某一特定渠道当中，而是多来源于互联网产品及相关平台当中，如网上银行、门户网站等。针对于此，建议管理人员在构建数据平台工作时，应该为客户服务创造便利条件。最好运用大数据思维实现数据分析功能与整合功能，及时处理数据资源不完整或者不合理等问题，尽可能地为用户提供优质的金融业务服务。
3.2风险管控
所谓的风险管控主要是金融企业在日常经营管理过程中，对于一些无法预料或者难以控制的不确定因素无法进行及时管理与控制，导致金融产品在市场经济运行过程中，所取得的实际效益结果与预期相差甚远，严重时，甚至会出现严重的资产亏损问题。但是对于任何一个金融企业而言，在日常经营管理过程中难免会伴随资产风险问题的发生。这并不意味着企业经营管理一定会出现严重亏损，而是应该将侧重点放在如何有效规避财务风险方面。根据不完全的调查结果显示，金融企业通过运用大数据思维管理金融产品时，基本上可以达到降低金融资产风险的目的。举例而言，银行在向中小企业提供贷款服务时，就可以借助大数据思维深入确定该企业的资质能力、信誉程度等内容，规避贷款风险问题，并加强对金融企业的风险管控能力。
4金融学研究中运用大数据思维的创新建议
4.1加强技术管理工作
大数据技术作为大数据思维的运用基础，在某些层面上会对大数据思维的运用效果产生直接影响。针对于此，建议相关人员必须优先做好大数据技术管理工作。其中，对于金融企业而言，领导人员应该加强对大数据技术开发问题的重视程度，如不断创新与加强大数据技术应用效果，积极与网络技术、云计算技术等新兴技术进行有机结合，提高数据收集能力与分析能力。与此同时，相关人员应该根据当前技术发展趋势，构建技术管理体系，不断渗入大数据思维理念，为金融学研究工作提供内在驱动力。需要注意的是，应用过程必须立足于当前金融学研究情况，确保技术与研究内容的衔接效果。
4.2加强人才建设力度
人才资源作为支撑大数据思维应用效果的主体内容，必须予以高度重视。建议金融企业应该加强人才建设力度，最好从引进大数据人才资源、加强内部大数据建设效果、做好人才培养工作等方面提高人才建设工作的实效性。如此一来，大数据思维人才资源势必得到进一步补充，为金融企业的长足发展、金融学研究领域的全面拓展提供技术储备力量。
5结语
总而言之，金融行业若想实现长足、稳定的发展目标，就必须积极运用大数据思维全面深化金融学研究效果，确保金融学内容的合理性与科学性。对于金融学研究人员来说，唯有正确、深刻地理解大数据思维内容，才能够明确当前大数据思维运用情况以及价值体现等内容，并更好地从多个层面合理运用大数据思维内容。如从数据平台建设、风险管控能力等方面进行合理运用。与此同时，对于金融企业而言，唯有正确、深刻地加强大数据思维技术管理、人才建设等工作，才能够促进企业自身长足发展进程，实现企业稳定、安全发展。因此可以说，无论是金融学还是相关企业，都必须意识到大数据思维运用的必要性，尽量从多个层面统筹规划、合理应用，确保金融行业的长足发展。
参考文献
[1]黄夕珂.试论金融学研究中大数据思维的运用[J].中国国际财经(中英文),2017(23).
[2]闫尧勋.金融学研究中大数据思维的运用分析[J].经贸实践,2018(08).
[3]乔颖.浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J].中国商论,2018(20).
[4]颜慧慧.论大数据思维在金融学研究中的运用[J].经贸实践,2018(11).
[5]朱佳琦.大数据思维在金融学研究中的运用策略浅议[J].纳税,2017(07).
《大数据思维在金融学的运用》来源：《中国商论》，作者：费阳