人工智能技术创立以来，人工智能技术就一次又一次刷新人们的认知。人工智能技术也简称“AI”，众所周知人工智能技术属于高科技行业，所涉及领域极其广泛，每一个子领域都是科技的前沿学科。互联网上有很多关于人工智能视频和应用实例，在美国未来科幻类电影中，很多影片都有AI的影子。现在，人类的发展逐渐进入了AI领域。图书馆作为人类活动交流中心，未来会势必成为AI的储存中心。图书馆的本质就是存储可流通的人类活动交流产物。若AI是未来科技发展的方向，图书馆亦是如此。人工智能技术的发展主要集中在语音识别、图像分析、智能核心、机械部件四个方面。
一、语音识别
语言识别在人工智能里也可以被称为自动语音识别技术(Automatic…Speech…Recognition)，主要功能是实现人类与人类以及人工智能机器人的言语沟通，有语音设备控制、语音文档转换、语音互动或翻译等发展方向。语音识别所涉技术主要是语言分析、模式识别、信号处理、信息概率论、发音听觉机理等处理技术。语音识别技术已经广泛应用在各个生活领域，如手机、电脑、语音导航系统、智能翻译器等。人工智能的语音识别技术不同于以往的人类活动，在录音功能出现之前，人类所说的语言不可能被储存下来。语音识别技术的发展从最早的磁性储存技术到现在的数字储存技术，成为图书馆的储存资料，被图书馆收录。语音识别产生的数据，在未来图书馆会占据一席之地。现在的图书馆也势必要为未来语音识别预留一些空间。语音数据因其载体不同，图书馆所建设空间也有所要求。对温度、湿度的控制，也要具有兼容性，即要满足磁带的储存条件，也要满足以后电子元器件储存条件。语音数据在未来的图书馆，也一定会被流通，图书馆在这一方面功能服务也应有所准备。语音数据。在未来图书馆里，可分为两种：一种是虚拟流通，一种是实体流通。所以图书馆提供服务也应是多样化，并为读者提供读取设备服务功能。既要满足虚拟的读者需求，也要满足实体的读者需求。馆员技能要求也会根据这个有所提升。
二、图像分析
(一)图像识别技术人工智能带来改变，不仅是语音识别技术，还有图像分析技术。图像分析技术主要分两个方面：一是图像识别技术，二是图像可视化技术。相比图像识别技术，图像可视化技术比较完善。所谓图像识别技术(Image…Recognition)是指能对不同模式下图像进行处理、分析、理解的技术。而图像可视化技术是指将图像、文字或影像可视化为人类可见的技术。图像可视化技术与语音识别技术的储存方式一样。在图书馆里，第一种图像识别技术，可以用于图书馆的管理功能。第二种图像可视化技术是图书馆存储单元。图书馆作为信息交流中心的储存地，主要储存石刻石壁图像、图书、磁带、胶片、计算机数据等人类交流产物。未来图书馆，不再以图书库房为主，还要预留磁带、胶片、电子数据的存放空间。可以毫不夸张说，图书馆就是记录人类文明活动的活化石。图书馆使命是联系过去、现在与未来，使各个时代的人类文明可以无界交流。图书馆与博物馆的区别在于，图书馆更注重过去、现在、未来三方的知识交流，而博物馆主要对过去历史实物挖掘，与过去对话。可以说图书馆的现实价值就是人类文明延续。
(二)图像可视化技术图像可识别技术与图像可视化技术，主要体现在符号识别技术、全息投影技术、物体识别技术、手写体识别技术、视频图像提取技术、全息打印技术等等。由这些技术产生数据，也是未来图书馆储存主体，即图书馆是人工智能技术储存交流信息服务中心。相对于语音识别来说，图像分析技术的空间也同样需要满足虚拟和实体读者需求。在馆员服务功能方面，是以实体技术分析员身份，帮助读者找到所需数据资料。未来所有咨询类导航是由人工智能机器人或人工智能大脑来做。但以现在技术发展趋势来看，AI初中期阶段，后台还是需要一些人工辅助。如今手机、电脑、电视已经成为这个时代获取、发布信息的主要手段，也就是说现在的手机、电脑与人类产生数据，也是未来图书馆储存的主要数据来源。以谷歌企业版2代眼镜(Google…Glass…Enterprise…Edition…2)、微软全息2代眼镜(Microsoft…HoloLens…2)、瑞德氢1代智能手机(RED’s…Hydrogen…One…phone)、3D防伪打印技术、人机交互技术等多种实体技术来看，全息投影互动技术会是图像分析技术的主要方向。也就说，图书馆功能也应在此方向上做出改变。
(三)互访数据现在世界上Wikipedia、Facebook、Twriter…、Google…Scholar等网站都基本实现免费下载和互访交流。其实这也是必然现象，因为互联网时代的人类交流向极速化、即时化、全民化、信息化、浅阅读化、领域多元化、免费化等趋势发展，势必成为未来人类交流的中心。很多学者会把最新专业技术研究成果放在这种网络上，因为这种网络本身就具有收集储存功能，不仅便于作者查看，也形成知识产权保护功能。这种网络上及时性互动，也能够产生更多新技术，激发作者创造灵感，非常有利于社会、科技发展。人类交流呈现网络虚拟化，也是未来趋势，即人类交流产物逐渐转向电子数据化，逐渐远离图书印刷。需要值得注意，失效链接会成为这些互联网数据的常见问题，未来处理失效链接不仅是商家的工作，更多是图书馆服务工作。若向人类信息交流实行收费，无疑会妨碍人类正常交流，并且这种收费成本技术会随着网络技术进步不断增加。而社会进步的目的并不是以阻碍人类正常交流为目标，这些交流网站不仅不会阻碍人类交往，相反帮助人类正常交流，以便从中获取最大化利益。所以未来这些交流网站会把重心放在信息的流量上。无论哪个交流网站构建了大型人类信息交流中心，都能成为赢家。未来交流网站目的会以争夺人类交流信息中心为目的，也会为人工智能投入提供更多资金。未来图书馆与这些交流网站密切往来，数据互通。现在其评价因子，也会逐步被流量转换因子替代。图书馆也会努力在流量转化因子上投入更多技术与资金。在人工智能时代，图书馆会成为人类交流信息中心，信息互访将成为常态，图书馆功能和业务会发生巨大变化。但图书馆的本质不会变化，不仅要储存备份现在、未来人类交流产物，还要把过去储存转换为可访问的数据，为读者提供基础服务。
三、智能核心
(一)机器学习人工智能核心可分为两类，一类是机器学习，另一类是运算功能。机器学习现在已经发展成为人工智能专门的算法学科。其领域有“深度学习”[1]、强化学习、无监督学习、监督学习、半监督学习、表征学习等。在深度学习技术领域，仅仅是单一神经网络的阿尔法围棋零版(AlphaGo…Zero)带来人工智能技术，现在已经超越了人类大脑。未来人工智能会影响人类思想交流，通过各种机器学习技术，智能核心不仅会在人工智能决策、人类自主决策中直接或间接影响人类交流产物，也会影响人类文明发展。图书馆在储存信息资料时，会遇到同样问题，也会利用机器学习技术为图书馆建设服务。与此同时，机器学习技术能为读者提供更加精准个性导航服务，能为读者提供概念归纳工作，即更深度的概念横向提取。阅读推广在人工智能时代会成为图书馆的主要工作，通过机器学习技术能快速读取读者研究所需知识，如“智能推荐图书”[2]那般功能为读者推荐更适合的信息数据，供读者选择，并帮助读者获取更多所需知识。
(二)运算功能智能核心的运算功能是影响机器学习的主要因素。以IBM的Q系统1号(Q…System…One)量子计算机、谷歌的西卡莫(Sycamore)量子计算机、D-Wave系统公司的2000Q第4代量子计算机等实体计算机技术来看，未来人工智能的智能核心会以量子计算为主流的运算模式。IBM在爱卡尔夫(arXiv)上的文章表明，若使用巅峰(Summit)超级电脑的硬盘和并行计算资源，其运算速度是传统计算机的146万多倍。量子计算机的特点是存储容量大，读取速度快，可同时处理多个读取和计算。量子计算机运算相比传统计算机来说，最大优势是其命令可以同时运行，并且信息处理量愈多越精准，未来人工智能就可以代替人脑做出最快、最优的决策。未来图书馆，不仅要储存人类交流产物的数据，也要储存人类与人工智能交互产生的数据，以及人工智能决策累积产生的数据。因为未来的人工智能能够实现与人类相似甚至超越人类的逻辑思考、语言感知、使用工具、设计程序、创造知识等能力。图书馆会成为人工智能机器学习的中心，也就是说，图书馆不仅为人类读者提供服务，还要为人工智能提供服务。故图书馆系统与核心设备也要升级改造，实体空间也应提前预留，新建图书馆的设计也应满足未来人工智能的技术发展需求。
四、机械部件
人工智能会向两个方面发展，一个是人工智能机器人，另一个是人工智能大脑。人工智能大脑也可以称为机器人大脑，是专属各个领域知识的人工智能大脑，与传统机器人大脑超级知识库不同，能帮助读者解答各个领域的实际问题，属于虚拟技术支持范围。人工智能机器人包含领域有仿生学、机械电子，材料学等领域。按组成部分可分为非金属材料、金属材料、电子器件等材料部分。人工智能机器人按照功能来分有工业机器人、战斗机器人、科研机器人、人类体机器人、宠物或玩偶类机器人、动漫游戏等流行文化中的机器人、人型社交机器人等。在未来的人工智能时代，人工智能机器人不仅可以为读者提供虚拟与实体技术支持，还可以协助人类实现“图书馆人工智能中心”[3]的全自动智能化。未来图书馆应人工智能机器人的不同功能进行设计、改造升级，可以根据人工智能发展阶段，逐步开发图书馆的智能互动、自助自动等功能。可以说，人工智能对图书馆影响，不是短期行为，而是持久不断长期行为。图书馆应分阶段做好准备，若图书馆没有预留空间和技术，会被其他信息储存中心替代。同时，图书馆实行人工智能机器人的互动、导航，就需要完善系统硬件与机械部件的配套设施，以及引进技术人员。无论是国内，还是国外的图书馆，都在纷纷引进人工智能技术。虽然现在人工智能技术还不是很成熟，但随着量子计算机越来越多的广泛应用，相信不久，人工智能会普及。图书馆理当顺应科技时代发展需求，引进更多人工智能技术，确保在未来时代能继续承载更多人类文明与智慧。
【参考文献】
[1]陆婷婷.从智慧图书馆到智能图书馆：人工智能时代图书馆发展的转向[J].图书馆与情报，2017(03).
[2]储节旺，陈梦蕾.人工智能驱动图书馆变革[J].大学图书馆学报，2019(04).
[3]王世伟.关于人工智能与图书馆服务重塑的五个问题——再论人工智能与图书馆的服务重塑[J].图书馆与情报，2019(01).
作者：许东亮
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