首页
杂志网
当前位置:首页>>机械>无人化AI控制技术在农业机械中的应用>正文

无人化AI控制技术在农业机械中的应用

来源:杂志发表网时间:2021-05-14 所属栏目:机械

  

  农业机械化水平影响着农业的可持续发展,更关系着一个国家的经济与未来。随着计算机技术的快速发展,无人化AI控制技术也得到了极大的发展与应用,农业机械向着自动化、智能化的方向发展。在农业机械中应用无人化AI控制技术,不仅能降低劳动强度,还能提高农业生产效率,减少农业生产风险,对现代农业发展具有重要的促进作用。

无人化AI控制技术在农业机械中的应用

  1无人化AI控制技术

  无人化AI控制技术即人工智能,也就是智能机器人,它是一种全新的智能技术学科,能够结合多种理论,对人的行为进行模拟,对人的活动进行延展,对人的活动范围进行拓展。作为计算机技术的核心,它在充分掌握智能实质的前提下,生产出一种全新的智能机器,此机器拥有和人类相似的情绪表达,深入研究该领域,可推动计算机技术的进一步发展。研究人员可操作计算机引导机器模拟人的智能,如从事危险性较大的工作时,可应用无人化AI控制技术远程摄像来查看具体情况,不需要亲自进入生产活动现场,达到了远程控制的目的,不仅提高了生产效率,还从根本上消除了安全隐患。无人化AI控制技术迅猛发展,已应用于物流仓储、航天军工、交通、医疗诊断、在线学习、旅游、装备制造等诸多领域中。无人化AI控制技术的发展,将整个社会推上智能化的快车道,相信随着技术的深入发展,一定能使人们的生活越来越便捷。

  2无人化AI控制技术在农业机械中的应用

  无人化AI控制技术反应快、作用精准,能提高农业生产效率,取代了很多传统的人力劳动。不管是种植还是收割农作物,都可以在较短时间内完成,使农业机械的使用更加规范化、系统化。为了更好地适应农业生产发展需要,应加强农业机械的高效使用和管理,其在农业机械中的应用主要有以下几方面:

  2.1自动驾驶技术应用

  农机自动驾驶可以降低人力成本,减少人工劳动,提高作业效率。还可以根据地貌和土地质量进行耕深自动调节。

  2.2精准播种技术应用

  由于机械作业存在很多不稳定性因素,应将摄像头安装在播种机上,利用AI控制技术神经网络分析种子抛洒过程,并对其进行实时记录,减少人工劳动成本。

  2.3收获机械的智能应用

  收获机械的智能化发展,有助于玉米、水稻、小麦等谷物的智能化收割。收获机作业过程中,谷物清选检测是最为重要的环节。以小麦收割机作业为例,利用割台收割小麦,通过凹板间隙和滚筒转速调节脱粒、分离和清选小麦。其中,影响因素主要有收获机的凹板间隙参数、滚筒转速参数、割台高度和行驶速度。为了实时监测小麦脱粒破损粒情况,将摄像头安装在收获机作业仓中,利用深度学习法,匹配合适的滚筒转速、割台高度、行驶速度,根据不同的作物状态,及时调整,更好地收获作物。

  2.4植保机械的智能应用

  植保机械是农业发展的必然产物,其具有防治病草虫害的作用。现代化农业生产离不开植保机械,但是,我国植保机械的农药使用技术较落后,有效利用率低,阻碍了农作物病草虫害的防治。植保机械的智能化发展,可以更好地防治病草虫害。以BlueRiver农业智能机器人为例,它可以借助电脑图像识别技术,充分掌握农作物的生长状况,实现除草、灌溉、施肥和喷药的智能化。

  2.5智能维护保养的应用

  农业机械设备的检查和维修是农业机械化作业的重要组成部分,实际操作中,应定期对设备进行维护保养,延长机械使用寿命,减少成本费用。将机械智能化技术应用于设备的维护和保养,可对农业设备进行估值,确定是否具有维修价值,有效避免资金的浪费,推进农业机械化的智能发展。

  3农业机械智能化发展趋势

  农业机械广泛应用于花生、大豆、甘蔗等作物的收获环节。无人化AI控制技术的参数会随着收获对象的不同而自动调节。在收获花生时,为了保证收获率,可对农业机械的入土深度进行及时调整。无人化AI控制技术还可以改进算法,优化工作方案,根据土壤环境状况,对市场前景进行分析与预测,给出适合种植的农作物。未来,农业机械智能化发展有以下几个趋势:

  3.1人机交互

  根据无人化AI控制技术操作需求,应在农业机械设备中安装电子监控设备,工作人员在显示仪上查看标准数据即可,及时掌握工作情况。一旦机械设备出现故障,能够以最快响应速度提出解决方案,保证农业生产顺利进行。

  3.2无人农场作业

  借助无人化AI控制技术,可精准掌握农作物的生长情况,了解农作物不同生长阶段所需的水分和养分,实现精准营养供给。还可通过模型数据分析,对农业生产中的各种情况进行预判,减少风险事件,降低生产成本,提高土地使用率。未来无人化AI控制技术一定会实现更高级别的无人农场作业。随着机械指令的发出,无人机械设备将协同作业,借助卫星导航确定位置,均匀种植,还可智能自主调头,实现全过程无人驾驶。

  3.3农业机械信息化管理

  智能化是现代农业机械设备的主要管理模式,高效使用农业机械设备,已成为企业发展的重点。要在农作物种植区域收集大量信息,贴合实际,了解农作物生长环境和生长条件,将农业机械设备的能力充分发挥出来。建立完整、科学的农业机械设备管理信息系统,对作业数据进行调用读取,再将其存入大数据库,帮助工作人员制订详细的作业计划和切实可行的操作方案。

  4展望

  将无人化AI控制技术应用于农业机械中,可以更好地提高生产效率,全面实现现代化农业。我国的无人化AI控制技术起步较晚,仍需进一步发展,向着更加完善、智能化、集成化的方向发展。

  参考文献:

  [1]梁利军.提高农业机械化水平的主要措施[J].农机使用与维修,2014,(04):67-68.

  [2]周建丰,孙海波,胡利嗥.关于推进和提高慈溪农业机械化水平的分析与思考[J].中国农机化,2014,(06):90-91.

  [3]郑文钟,何勇.浙江省农业机械化水平评价方法及应用研究[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2017,(02):49-51.

  [4]王海涛.西部大开发农机化工作面临的机遇与挑战[C]//农业机械化与全面建设小康社会———中国农业机械学会成立40周年庆典暨2003年学术年会论文集,2003.

  《无人化AI控制技术在农业机械中的应用》来源:《黑龙江科学》,作者:王强强 王凤娟 王保国 孙明飞

点此咨询学术顾问 快人一步得到答案

SCI期刊问答

回到顶部